今天在图书馆偶遇了一本书，书名就是上面写着的《每天5分钟玩转Kubernetes》，让我想到了之前在IBM社区里面看到的一个五分钟openstack的系列。看着书篇幅不大，就一百来页，所以就随手翻翻，也作为自己对K8S的入门，后面没准整站的系统需要从Swarm向K8S迁移了。
由于属性SWARM所以使用类比的方法，可以很好的理解K8S的设计。整本书大概花了7个?番茄时钟翻完。之前选择Swarm由于Docker本身就包含了这个组件，简单易得。这本书看完之后，发现K8s很多特性解决了现在的问题，结论是k8s更加优秀，比如在卷管理的地方，之前Swarm如果要实现的话需要用上NFS，就很麻烦，而K8S默认的就是多节点同步。等等的特性后面再写吧。迟早换。
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在之前有用 Cadvisor，influx 来搭建了一套监控系统。实现各个容器的运行情况的监控。不过实际上感觉这个东西的功能真的是十分的鸡肋。除了几个简简单单的性能监控的指标就没有了。
说白了就是可欣赏型还是有的，可操作性就是没有了。不过这里给放个图
监控的效果，整体看起来还是很炫酷的。（可是真的没啥用）。而且设定的一周的数据生命周期，到后面单单的influxdb的卷也是占了2G的空间。所以这个功能羸弱，加上机能受限，后面就直接 remove 了这个 stack。
但是一想，监控还是要有的。怎么办呢，后面就是遇上了 Prometheus这样个东西。（后面还想实现服务的自动扩缩容）所以，就打算整个一套的基于 Prometheus 的监控，可视化以及自动扩缩容的系统。
所以先从监控系统的搭建开始熟悉 Prometheus 了。
推荐阅读：
IBM Dev 的 Prometheus 入门与实践
如何快速部署 Prometheus？- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(85)
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